5大核心技巧解析：如何通过Coze工作流优化系统提示词与用户提示词的协同效应？

解锁智能体交互的SEO潜能

在AI驱动的智能体开发中，Coze工作流通过系统提示词与用户提示词的分工协作，构建了高效对话的底层框架。系统提示词奠定智能体的身份与目标（如SEO优化助手），而用户提示词则触发具体任务响应（如生成关键词布局方案）。这种协同机制不仅能提升内容生成效率，更可无缝融入SEO优化技巧，实现搜索排名与用户体验的双赢。

一、系统提示词：构建智能体的SEO基因

1.1 角色定位决定专业高度

在Coze平台中，系统提示词需明确智能体的“身份”——例如“资深SEO策略师”，并嵌入E-A-T原则（专业性、权威性、可信度）。例如，设定知识范围为Google BERT算法更新日志与行业TOP100网站SEO要素库，确保输出内容符合搜索引擎最新偏好。

1.2 结构化框架提升内容质量

通过工作流设计，系统提示词可强制要求智能体按“引言-论点-数据支撑-CTA”的模板生成内容。例如，在分析Coze工作流时，自动插入关键词密度黄金比例（1.5%-2.5%）的说明，避免术语堆砌的同时增强可读性。

二、用户提示词：精准触发SEO任务流

2.1 意图分析驱动动态响应

当用户输入“如何优化Coze智能体的关键词密度？”时，提示词需结合语义搜索LSI关键词模型（如“TF-IDF权重”“长尾词布局”）生成答案。例如，通过分析“技术开发者”与“内容创作者”的受众差异，动态调整技术解释的深度。

2.2 外链自然植入的指令设计

在用户提示词中指定“插入权威外链”，智能体可自动在段落中嵌入如[网站URL]的SEO工具站链接，同时保持上下文相关性。例如：“根据Moz的研究，智能体交互中的关键词分布需遵循金字塔模型……”。

三、协同优化：工作流中的SEO实战案例

3.1 关键词密度动态校准

通过Coze工作流的循环检测节点，实时监控输出内容的TF-IDF值。若检测到“用户提示词”出现频率超过2.8%，自动触发改写指令，确保符合搜索引擎规范。

3.2 多角色提示词组合

针对产品经理需求，可组合系统提示词（如“输出市场分析报告”）与用户提示词（如“对比Coze与竞品的SEO适配性”），生成兼具数据深度与转化导向的内容。